La IA ya no es una apuesta: ahora toca demostrar que genera valor
La inteligencia artificial dejó de ser una promesa a futuro para convertirse en una prioridad estratégica dentro de las organizaciones. Sin embargo, a medida que crecen las inversiones, también aumenta la presión por demostrar resultados tangibles.
Así lo revela la segunda edición del estudio global de EY Evolution and New Responsibilities of CDOs in the AI Era. Según el informe, más del 80 % de las organizaciones incrementó su inversión en datos, analítica e inteligencia artificial durante los últimos 12 meses, y un 86 % espera mantener esa tendencia en el corto plazo.
El desafío ya no es tecnológico
Pese al entusiasmo inversor, las compañías siguen teniendo dificultades para traducir esos recursos en valor de negocio sostenible. De acuerdo con el estudio, cuatro factores continúan siendo determinantes para alcanzar resultados:
- La calidad de los datos.
- La gobernanza.
- La alineación entre áreas.
- La capacidad de escalar iniciativas más allá de los pilotos.
Un estudio global de EY revela que las inversiones en datos e inteligencia artificial siguen en aumento, pero el reto ya no es la tecnología, sino convertirla en resultados de negocio sostenibles.
Colombia: desafíos globales con relevancia local
Aunque el estudio tiene alcance global, sus hallazgos resultan cada vez más pertinentes para las organizaciones colombianas. A medida que la IA gana protagonismo en las agendas empresariales, crece la necesidad de fortalecer la calidad de los datos, la gobernanza y las capacidades organizacionales requeridas para generar valor de manera sostenible.
Más allá de la adopción tecnológica, el reto consiste en convertir las inversiones en mejoras concretas para el negocio, con resultados medibles y escalables en el tiempo.
«La transformación empresarial está avanzando a una velocidad sin precedentes. Sin embargo, la inteligencia artificial no garantiza resultados por sí sola. Requiere una integración adecuada con los datos, los procesos y los objetivos del negocio para generar impacto sostenible», afirmó Patricia Patiño, líder de IA y Data para Consulting de EY Colombia.
El rol del CDO gana relevancia estratégica
El informe también evidencia una transformación en el papel de los Chief Data Officers (CDO). Hoy, seis de cada diez líderes consideran que su función es estratégica para la organización, lo que refleja una evolución que va más allá de la gestión de datos y se orienta a la generación de valor empresarial.
Al mismo tiempo, los equipos de datos continúan creciendo y ampliando sus responsabilidades, impulsados por la integración de capacidades de inteligencia artificial, gobierno, calidad y gestión de datos.
La ventaja competitiva estará en la confianza
Una de las principales conclusiones del estudio es que las organizaciones con mejores resultados no son necesariamente las que más invierten en IA, sino las que han construido bases sólidas de datos y han alineado esas capacidades con las prioridades estratégicas del negocio.
Para EY, el verdadero desafío no consiste solo en adoptar nuevas tecnologías, sino en fortalecer la calidad, la gobernanza y la gestión de los datos para que la inteligencia artificial opere de forma confiable, escalable y orientada a resultados.
La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las organizaciones compiten, pero su éxito dependerá menos de cuánto inviertan y más de qué tan efectivamente logren transformar los datos en decisiones, confianza y valor de negocio.
